La Operation Data Store es una herramienta esencial para cualquier empresa que requiera una vista en tiempo real de sus operaciones y una toma de decisiones basada en datos. La implementación de un ODS puede tener varios beneficios, incluyendo una mayor eficiencia, una toma de decisiones más informada y una reducción en la complejidad del proceso de ETL.
La Operation Data Store (ODS) (“la” porque es en definitiva una base de datos) es un componente esencial de la arquitectura de un sistema de Business Intelligence (BI). El ODS es una base de datos separada del Data Warehouse, diseñada para almacenar datos en tiempo real, permitiendo la consulta y el análisis de los mismos a medida que se van produciendo.
El ODS se utiliza para capturar y almacenar los datos operativos en su forma más pura. A menudo, los datos que se encuentran en el ODS provienen de múltiples fuentes, como bases de datos de transacciones, aplicaciones empresariales, sistemas de gestión de recursos humanos y sistemas de seguimiento de clientes.
La principal función del ODS es proporcionar una vista unificada de los datos en tiempo real, que puede ser utilizada para informar a la gestión y a los usuarios finales de los cambios en la actividad de la empresa. El ODS es especialmente útil para las empresas que requieren una visibilidad constante de las operaciones y una toma de decisiones en tiempo real.
La implementación de un ODS puede tener varios beneficios para las empresas. En primer lugar, permite a los usuarios finales acceder a los datos de manera más rápida y sencilla, lo que aumenta la eficiencia y reduce los tiempos de respuesta. Además, al contar con una vista unificada y actualizada de los datos, los usuarios pueden tomar decisiones más informadas y precisas.
Otra ventaja del ODS es que reduce la complejidad del proceso de ETL. Los datos que se encuentran en el ODS ya están en su forma más pura y no necesitan ser transformados antes de ser cargados en el Data Warehouse. Esto puede reducir significativamente el tiempo y el costo asociados con la implementación de un sistema de BI.
Sin embargo, la implementación de un ODS no es una tarea sencilla. Es importante tener en cuenta que la construcción de un ODS requiere una planificación cuidadosa y una comprensión completa de las necesidades y requisitos específicos de la empresa. Además, es importante tener en cuenta que el ODS no debe considerarse como un sustituto del Data Warehouse, sino como un complemento.
El ODS debe ser diseñado para ser escalable y flexible, permitiendo la incorporación de nuevas fuentes de datos y la adaptación a los cambios en los procesos empresariales a medida que la empresa crece y evoluciona. Además, es importante tener en cuenta la seguridad y el cumplimiento normativo al diseñar el ODS, para garantizar que los datos estén protegidos y se cumplan las regulaciones.
Para un buen diseño de un ODS es fundamental tener en cuenta los criterios de modelo de base de datos relacionales, utilizar claves primarias y foráneas, índices de manera tal que la base de datos presente una consistencia relacional basada en el principio de “integridad de los datos”.
Si bien es dificil lograr una base de datos ODS normalizada, el concepto de integridad permite en la mayoría de las veces presentar datos precisos a las aplicaciones, reportes y otros métodos de visualización generando un aspecto de confiabilidad que no es posible con herramientas de manipulación de datos como las planillas de cálculo, o las bases de datos no modeladas o incluso las plataformas de business intelligence cuyas fuentes (source data) no están modeladas bajo los principios de la integridad de datos.
Además, la implementación de un ODS puede ayudar a reducir el riesgo de errores y redundancias en los datos, al proporcionar una única fuente de datos operativos en tiempo real. Esto puede mejorar la precisión y la consistencia de los datos utilizados en el proceso de toma de decisiones, lo que a su vez puede mejorar la calidad de las decisiones tomadas.
El ODS también puede mejorar la eficiencia del proceso de ETL. Al reducir la complejidad del proceso de transformación de datos, el tiempo y los costos asociados con el proceso pueden ser significativamente reducidos. Además, el ODS puede proporcionar una fuente de datos prefiltrada y limpiada para el proceso de carga en el Data Warehouse, lo que puede mejorar aún más la eficiencia del proceso de ETL.
En última instancia, la implementación de un ODS puede proporcionar a las empresas una ventaja competitiva al permitir una toma de decisiones más rápida y basada en datos. Al tener acceso a los datos en tiempo real y en su forma más pura, las empresas pueden tomar decisiones informadas de manera oportuna, lo que puede permitirles responder más rápidamente a los cambios en el mercado y a las oportunidades emergentes.
En definitiva, contar con ODS modelado, es contar con la base de los datos operativos confiables, sobre esa base confiable se construye la información, sin duda una ventaja competitiva a la hora de tomar las decisiones basadas en datos “confiables”.